ANÁLISIS COGNITIVO DE IMÁGENES MÉDICAS
Aumenta la efectividad general del análisis
Reduce el porcentaje de errores comunes de percepción
Impacto
ACIM ha sido entrenado por Cognitiva y un equipo de médicos radiólogos, a partir de imágenes radiológicas que provienen de ChileRad y la Universidad de Stanford, en Estados Unidos.
Hasta el momento, esta solución registra los siguientes hallazgos: cardiomegalia, derrame pleural, opacidad, consolidación, neumonía y dispositivos de soporte (marcapasos, catéteres, etc.).
La solución genera un documento en formato PDF que se utiliza para complementar el informe final del especialista.
El modelo entrega porcentajes de confiabilidad a través de un mapa de calor que genera escalas de colores según la confiabilidad de la detección.
Para aumentar continuamente su tasa de acierto, ACIM recibe un entrenamiento supervisado y se retroalimenta con la validación de resultados emitida por parte de radiólogos autorizados en tiempo real.
Otras características
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