Analisis imagenes medicas

ANÁLISIS COGNITIVO DE IMÁGENES MÉDICAS

DESARROLLADA EN CONJUNTO POR COGNITIVA Y CHILERAD
Esta solución analiza radiografías de tórax para identificar patologías y hallazgos, contribuyendo a mejorar el desempeño y la productividad de los radiólogos y el personal médico en general.
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Imágenes radiológicas anónimas
Componen la base de datos que alimenta el modelo de IA
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Mejora de la eficiencia
Aumenta la efectividad del análisis hasta en un 30%
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Disminución de errores
Reduce los errores de percepción hasta en un 75%

Impacto

ACIM ha sido entrenado por Cognitiva y un equipo de médicos radiólogos, a partir de imágenes radiológicas que provienen de ChileRad y la Universidad de Stanford, en Estados Unidos.

Hasta el momento, esta solución registra los siguientes hallazgos: cardiomegalia, derrame pleural, opacidad, consolidación, neumonía y dispositivos de soporte (marcapasos, catéteres, etc.).

La solución genera un documento en formato PDF que se utiliza para complementar el informe final del especialista.

El modelo entrega porcentajes de confiabilidad a través de un mapa de calor que genera escalas de colores según la confiabilidad de la detección.

Para aumentar continuamente su tasa de acierto, ACIM recibe un entrenamiento supervisado y se retroalimenta con la validación de resultados emitida por parte de radiólogos autorizados en tiempo real.

Otras características

  • Agiliza la capacidad de atención y eleva la productividad del personal médico

  • Se integra a las plataformas de gestión de imágenes médicas de distintos prestadores de salud a través de RIS (Radiology Information System) y PACS (Picture Archiving and Communication System)

  • En caso de detectar hallazgos críticos, ACIM prioriza la urgencia en que cada paciente debe recibir atención médica

  • Garantiza el mejoramiento continuo del modelo y el aumento progresivo de su asertividad

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