ChatGPT es un modelo de lenguaje con muchas aplicaciones potenciales que en poco tiempo ha atraído la atención de las personas. Sin embargo, es importante considerar el impacto que su uso podría tener en otras empresas de IA.
ChatGPT es un modelo de Inteligencia Artificial (IA) disponible en línea que está diseñado para procesar y generar lenguaje natural e interactuar de forma conversacional con sus usuarios, de manera similar a como lo hace un ser humano. Forma parte del portafolio digital de OpenAI, una organización de investigación en IA con sede en San Francisco, California (EE. UU.) fundada en el año 2015.
En su primera fase, ChatGPT –que fue liberado al público el 30 de noviembre de 2022– cuenta con una red neuronal cuya base de conocimientos llega hasta el año 2021. A partir del entrenamiento de su modelo, esta herramienta es capaz de generar respuestas coherentes y relevantes a preguntas aisladas o consecutivas.
A medida que la solución ha ido evolucionando, se han descubierto nuevas formas de utilizar su tecnología. Además de funcionar como un generador de texto, puede emplearse en una amplia gama de aplicaciones que aprovechan sus capacidades como asistente digital (chatbot), traductor de idiomas y generador de código de programación.
Qué podemos esperar de la IA generativa
Aunque la tecnología de ChatGPT ha generado curiosidad y entusiasmo a partes iguales en la comunidad de IA, también ha sembrado preocupaciones sobre la posibilidad de que esta pueda llegar a ser mal utilizada.
Ante este escenario, lo más importante es tener en cuenta que en el desarrollo y aplicación de IA no hay magia involucrada: ChatGPT representa simplemente un paso lógico en la evolución de la informática moderna basada en datos, es decir, el aprendizaje automático (Machine Learning) y el análisis predictivo.
A principios de febrero, Google y Microsoft anunciaron cambios en sus motores de búsqueda –este último ya había anunciado en enero una alianza multimillonaria con OpenAI para acelerar avances en IA en conjunto–. Ambos gigantes tecnológicos han invertido grandes esfuerzos en desarrollar o comprar herramientas de IA generativa, que básicamente consiste en utilizar modelos de lenguaje para comprender y responder a preguntas complejas con el objetivo de brindar a sus usuarios una experiencia más inteligente y precisa.
Aunque muchos sienten cierta inquietud con respecto al potencial de la IA generativa –como la que presenta ChatGPT– para poner en riesgo los puestos de trabajo, en realidad este tipo de tecnología ofrece grandes oportunidades, siempre que se utilice en forma responsable– para mejorar la eficiencia y potenciar la creatividad de las personas.
Implicaciones de ChatGPT en empresas de IA
Como modelo de lenguaje, el objetivo de ChatGPT es proporcionar soluciones rápidas y eficientes para todo tipo de necesidades que abarquen el uso de lenguaje natural, pero es importante considerar el impacto que puede tener en otras empresas que trabajan con IA.
Una de las preocupaciones más comunes tiene que ver con la capacidad de procesamiento del modelo y cómo este podría hacer que las compañías de IA parezcan menos eficientes (incluso obsoletas) en comparación, algo que podría resultar problemático si las empresas no han invertido en tecnología de IA avanzada para competir en igualdad de condiciones en el mercado.
Por otra parte, ignorar el potencial de la IA generativa en la producción de contenido a escala, aceleración de la velocidad en el análisis de datos, el desarrollo de aplicaciones y otras capacidades sería un error, ya que la aplicación de IA ofrece la oportunidad de agilizar y automatizar los procesos de trabajo existentes en servicio al cliente, TI, marketing y otras funciones comerciales.
En tal sentido, y para poder mantenerse a la altura de tecnologías de alcance masivo como ChatGPT, las empresas tecnológicas tendrán que enfocarse en una palabra clave: aprender. Estar al tanto de los avances de la competencia marcará la diferencia entre la IA “genérica” y la generativa, así como la experiencia propia que cada startup pueda aportar a los procesos de sus clientes y usuarios finales.
Un servicio ágil, eficiente y personalizado es la mejor carta de presentación de una empresa de soluciones basadas en IA como Cognitiva. Por ejemplo, el reentrenamiento de nuestros modelos garantiza a cada cliente contar con herramientas inteligentes que se nutren de datos reales y actualizados, a diferencia de ChatGPT, cuya base de conocimientos proviene de Internet, donde no toda la información está comprobada.
En definitiva, el aprendizaje constante, la capacidad de adaptación y la entrega de un servicio eficiente serán claves a la hora de enfrentarse a la evolución constante de la IA a gran escala, siempre con el objetivo de ofrecer cada vez mejores soluciones a empresas de todas las industrias.
Fuentes:
- ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (febrero de 2023). OpenAI. Recuperado de: https://openai.com/blog/chatgpt/
- Desbloqueando el potencial de la IA generativa (febrero de 2023). Intel. Recuperado de: https://www.intel.la/content/www/xl/es/newsroom/opinion/unlocking-potential-generative-ai.html
- The Generative AI Race Has a Dirty Secret (febrero de 2023). Wired. Recuperado de: https://www.wired.com/story/the-generative-ai-search-race-has-a-dirty-secret/
- What Are ChatGPT’s Potential Impacts on Banking? (febrero de 2023). Entrepreneur. Recuperado de: https://www.entrepreneur.com/science-technology/what-are-chatgpts-potential-impacts-on-banking/445019