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El poder de la IA generativa y su impacto en distintas industrias

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El poder de la IA generativa y su impacto en distintas industrias

A través del uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial (IA) generativa puede producir todo tipo de contenido, desde imágenes y videos hasta música y texto.

 

La IA generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que está enfocada en la creación de contenido original y creativo a partir de algoritmos que generan nuevos textos, audios, imágenes, códigos y videos. Sin duda, los avances más recientes en este campo (como los que se han popularizado gracias al uso de herramientas como ChatGPT) tienen el potencial de cambiar drásticamente la forma en que se pueden ofrecer capacidades tecnológicas poderosas a usuarios no técnicos.

La aplicación de la IA generativa está transformando la manera en que se producen y consumen los productos y servicios. Además, al automatizar tareas repetitivas y permitir una mayor personalización y creatividad en la producción de contenidos, la IA generativa permite a las personas trabajar de manera más rápida e inteligente y con menos esfuerzo.

 

Expandiendo los límites de la tecnología

A mediados de marzo de este año, OpenAI lanzó una versión más avanzada de ChatGPT, a la que denominó GPT-4. La empresa asegura que esta nueva tecnología puede mejorar la forma en que aprendemos nuevos idiomas o cómo las personas con discapacidades visuales son capaces de interpretar contenido gráfico, por ejemplo. Este nuevo modelo también cuenta con un chatbot capaz de procesar imágenes, en lugar de solo texto.

Algunos de los sectores en los que la IA generativa está teniendo un impacto significativo son el arte y el diseño, ya que las herramientas disponibles permiten a ilustradores, diseñadores o dibujantes explorar nuevas ideas para crear obras únicas e impresionantes. Además, este tipo de IA puede ser utilizada para crear contenidos personalizados para cada usuario, lo que garantiza a las empresas mantener su relevancia y mejorar la experiencia de los clientes para llegar a ellos de manera más efectiva.

La IA generativa está diseñada para interactuar con las personas de una manera que se aproxima mucho al comportamiento humano, sin embargo, esto no quiere decir que las soluciones estén destinadas a funcionar sin el aporte o la intervención humana. En realidad, estas herramientas digitales son más poderosas al trabajar en conjunto con las personas, en pro de aumentar las capacidades de los colaboradores y su productividad dentro de las empresas.

 

5 casos de uso en finanzas, seguros y telecomunicaciones

Las soluciones de Cognitiva, potenciadas con IA y capacidades de análisis masivo de datos, transforman el esquema de trabajo de tu empresa al crear nuevas oportunidades y mejorar la eficiencia en una amplia variedad de industrias. A continuación, 5 casos de uso que pueden aplicarse en organizaciones del sector financiero, de seguros y telecomunicaciones:

  • Generación de informes financieros: Es posible agilizar el trabajo de los analistas mediante la generación de informes automatizados con información actualizada sobre el historial crediticio y riesgos asociados al perfil del cliente, tendencias del mercado u oportunidades de inversión, con la finalidad de ahorrar tiempo y afinar la precisión de los reportes.
  • Gestión de trámites y prevención de fraudes: Implementar el uso de una solución digital ayuda a las empresas de seguros a agilizar el trámite de liquidaciones y reembolsos y, por otra parte, reducir costos asociados con reclamaciones sospechosas, ya que la IA puede analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones que puedan indicar fraude.
  • Análisis de riesgos: La IA analiza y evalúa el riesgo crediticio de los clientes de una institución financiera o de seguros para mejorar la precisión en la evaluación de riesgos y la toma de decisiones en cuanto a préstamos, seguros y otros servicios financieros.
  • Asistentes Virtuales Cognitivos (AVC): Los AVC, chatbots o voicebots pueden interactuar con los clientes de una empresa de telecomunicaciones para asistirlos a la hora de responder preguntas frecuentes, solucionar problemas técnicos y gestionar solicitudes de servicio. Esto impacta en la satisfacción de los usuarios y reduce costos operativos asociados con el soporte al cliente.
  • Mejora de la experiencia del cliente: La IA generativa puede analizar los datos o el comportamiento de una persona para crear experiencias que se adaptan a sus necesidades. Por ejemplo, se pueden crear campañas de venta basadas en la información de un cliente para ofrecer productos o servicios en función de sus preferencias. Esto contribuye a aumentar la fidelización y reducir la salida de clientes.

 

Además de las industrias mencionadas, la IA generativa también está siendo aplicada en campos como la educación, la publicidad y la medicina. En la educación, se utiliza para crear programas de aprendizaje únicos para cada estudiante; en la publicidad, para crear anuncios personalizados según el historial de búsqueda y preferencias de los consumidores, y en la medicina puede ser empleada para analizar grandes cantidades de datos clínicos y crear modelos predictivos que ayudan a los profesionales a tomar decisiones más precisas en el ámbito de la salud.

Al automatizar tareas repetitivas, la IA generativa está permitiendo a las empresas y a los individuos crear productos y servicios únicos y personalizados que satisfacen las necesidades y deseos de los consumidores de manera más efectiva.

 

Fuentes: