Los chatbots y otras soluciones digitales son claves a la hora de interactuar con los clientes y brindar soporte automatizado. Sin embargo, para mejorar su rendimiento, es preciso aprovechar el poder del análisis masivo de datos.
Uno de los mayores desafíos para los chatbots y soluciones digitales es ofrecer respuestas precisas y personalizadas a las personas. En este sentido, el análisis de datos juega un papel fundamental al proporcionar información sobre los patrones de comportamiento, preferencias y necesidades de los usuarios.
Evaluando estos datos, los Asistentes Virtuales Cognitivos o chatbots pueden ofrecer resoluciones relevantes dentro de cada contexto y adaptadas a cada usuario de manera individualizada. Por tanto, en un mundo cada vez más impulsado por la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de datos se convierte en la clave para potenciar estas soluciones.
En qué consiste
El análisis masivo de datos (AMD) se refiere a la capacidad de procesar grandes volúmenes de información para obtener resultados de valor. No solo se encarga de descubrir patrones, tendencias y correlaciones en conjuntos de datos extensos, sino que, en el contexto de los chatbots y asistentes digitales, permite extraer conocimiento a partir de las interacciones de los usuarios.
Esto se traduce en una mayor personalización y eficiencia de las respuestas. Por ejemplo, gracias al AMD y la IA, una empresa puede recopilar información sobre las preferencias de los usuarios, como marcas favoritas, categorías de productos o servicios y presupuesto. Con estos datos, el asistente digital puede ofrecer recomendaciones para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas.
Datos digitalizados
El procesamiento de distintos documentos es una actividad que puede ser repetitiva, pero requiere un juicio entrenado. El análisis de datos que se encarga de leer información no estructurada, como documentos digitalizados o imágenes, y convertirla en datos estructurados, implica el uso de algoritmos de IA y técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
Adicionalmente, las capacidades de procesamiento de lenguaje natural que aporta la IA permiten la extracción eficiente de datos a partir de documentos físicos, reducen los tiempos de preparación de archivos y facilitan la automatización de procesos en empresas de todo tipo, incluyendo la industria financiera o de seguros, entre otras.
De esta forma, el análisis de datos contribuye a descongestionar el flujo laboral del personal humano para destinarlo a otras tareas de mayor complejidad que requieran su intervención.
Transformando la experiencia del cliente
Tradicionalmente, la atención al cliente ha sido un proceso que exige mucho tiempo y esfuerzo, lo que a menudo genera largos tiempos de espera y resoluciones poco satisfactorias para los clientes. No obstante, con la llegada de las soluciones con IA ha cambiado la forma en que las empresas gestionan las consultas y reclamos de sus clientes.
Una de las principales ventajas de usar soluciones con IA es su capacidad de brindar respuestas personalizadas. Al analizar los datos de los clientes, los chatbots pueden ofrecer recomendaciones y soporte en función de las preferencias del usuario y su historial de interacciones, con el fin de mejorar su experiencia, aumentar las tasas de conversión e impulsar las ventas.
Al aprovechar e integrar el análisis masivo de datos dentro de sus procesos, las empresas pueden optimizar el funcionamiento de todas sus áreas y cambiar la manera en que los colaboradores desempeñan sus funciones. A medida que la IA continúa avanzando, es posible brindar experiencias superiores de cara a los clientes internos y externos. Si te interesa implementar una de nuestras soluciones, contáctanos hoy mismo.
Fuentes:
- 5 reasons NLP for chatbots improves performance (abril de 2021). TechTarget. Recuperado de: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/5-reasons-NLP-for-chatbots-improves-performance
- AI in E-Commerce: Predictive Analytics for Improved Customer Experience (mayo de 202e). CityLife. Recuperado de: https://citylife.capetown/uncategorized/ai-in-e-commerce-predictive-analytics-for-improved-customer-experience/27371/