La IA generativa ha pasado de ser una mera fantasía de ciencia ficción a convertirse en una tecnología que inspira e impulsa nuevos retos, posibilidades y casos de uso.
Los avances de la Inteligencia Artificial (IA) han sido asombrosos. Tanto, que en la actualidad esta rama de la ciencia informática ocupa un lugar destacado en las conversaciones cotidianas, tanto dentro de la esfera tecnológica como entre la sociedad en general.
Aunque pueda parecer que la IA ha avanzado rápidamente, su desarrollo es el resultado de décadas de evolución tecnológica. Desde principios de los años 80, y a pesar de las limitaciones técnicas de la época, los pioneros de la informática crearon algoritmos para resolver problemas inspirándose en la manera en que los seres humanos y la naturaleza abordan distintos desafíos, con el fin de mejorar las soluciones a lo largo del tiempo.
Hoy, la supercomputadora más rápida es capaz de procesar un quintillón de operaciones por segundo (un quintillón equivale a un millón de cuatrillones, y se expresa por la unidad seguida de 30 ceros). Durante este tiempo, la ciencia orientada a la comprensión de la lógica y la resolución de problemas ha seguido avanzando; la capacidad de almacenamiento ha crecido y, por lo tanto, se ha vuelto más asequible, permitiendo que la IA entre en nuestra realidad cotidiana.
Sin embargo, estudios recientes han demostrado que aunque muchas personas han oído hablar acerca de la IA –principalmente sobre su uso en chatbots de primer nivel como ChatGPT y plataformas similares–, pocas la han usado. De hecho, solo el 18% de los adultos estadounidenses están familiarizados con esta plataforma, una de las más conocidas de IA generativa.
La IA en el mundo de los negocios
Independientemente de la industria, ya sea que una compañía se base en servicios, fabricación o consumo masivo, la IA puede desempeñar un papel importante en las operaciones y abordar desafíos específicos dentro de una empresa. Los casos de uso de la IA generativa abarcan desde el apoyo al servicio de atención al cliente hasta la generación de contenido creativo para las áreas de marketing y ventas, sin olvidar el análisis de datos y la automatización de tareas cotidianas.
Los chatbots, por ejemplo, ya han tenido un efecto marcado en el servicio al cliente. Con la implementación de Asistentes Virtuales Cognitivos por texto y voz basados en IA, y gracias al procesamiento de lenguaje natural, los servicios de atención automatizados se vuelven cada vez más confiables y ofrecen más posibilidades de autoatención a los usuarios.
En el ámbito del marketing, la redacción de textos publicitarios y generación de imágenes digitales ya está siendo impactada por la IA generativa, aunque estos procesos aún requieren verificación humana. Por otro lado, en investigación y desarrollo, la IA ha mejorado nuestra comprensión del universo y ha sido crucial para el avance de las tecnologías orientadas a mejorar la salud.
La IA se aplica con éxito en cualquier caso de uso en riesgo y seguridad que requiera el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data) para automatizar tareas. Mediante el análisis y el aprendizaje continuo de los modelos, la IA generativa puede desarrollar una comprensión sobre ciertas circunstancias, reaccionar ante ellas, ejecutar acciones automáticas y completar operaciones.
Los retos en el horizonte de la IA generativa
A pesar de los avances tecnológicos, el mayor riesgo del uso de IA generativa reside en que las personas puedan asumir las respuestas generadas por computadoras como verídicas sin cuestionarlas, lo que puede conducir a resultados erróneos. La IA es una tecnología basada en algoritmos y datos, sin emociones humanas: si la información ingresada en un sistema es incorrecta, sus resultados también lo serán.
Por tanto, y en gran medida, los organismos encargados de llevar a cabo la regulación de la Inteligencia Artificial tienen en sus manos la posibilidad de influir en las decisiones que darán forma al despliegue e integración de la IA generativa en la cotidianidad.
Los avances de esta tecnología mejorarán de manera significativa la eficiencia empresarial, pero su implementación debe realizarse con precaución para garantizar una coexistencia positiva con las personas, quienes, a su vez, deben equilibrar las comodidades que ofrece la IA generativa con el impacto que puede generar en su día a día y en sus lugares de trabajo.
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Fuentes:
- A majority of Americans have heard of ChatGPT, but few have tried it themselves (mayo de 2023). Pew Research Center. Recuperado de: https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/05/24/a-majority-of-americans-have-heard-of-chatgpt-but-few-have-tried-it-themselves/
- Decoding Chatbot Users – Unveiling The Power Of Demographics (julio de 2023). Forbes. Recuperado de: https://www.forbes.com/sites/paolacecchi-dimeglio/2023/07/26/decoding-chatbot-usersunveiling-the-power-of-demographics/?sh=40a5993859c5
- Meta lanza la supercomputadora más rápida del mundo. (enero de 2022). Antena 3. Recuperado de: https://www.antena3.com/noticias/tecnologia/meta-lanza-supercomputadora-mas-rapida-mundo_2022012661f1850f2a32030001bf4264.html
- The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. (junio de 2023). McKinsey & Company. Recuperado de: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/The-economic-potential-of-generative-AI-The-next-productivity-frontier